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来源：彩票宝2023-08-29 17:48

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

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外媒：近30年日本男性平均身高没增加，还“越长越矮”******

　　外媒：近30年日本男性平均身高没有增加，还“越长越矮”

　　【环球时报综合报道】近30年来，日本人的平均身高不仅没有增加，男性甚至还“越长越矮”。雅虎新闻网18日报道称，日本文部科学省公布的数据显示，1948年，日本17岁男性的平均身高为160.6厘米，1994年增至170.9厘米，2021年降到170.8厘米。

　　日本“国立成长发育医疗研究中心”专家森崎菜穗对此表示：低重，即出生时体重小于或等于2500克的新生儿人数增加，可能是导致成年人平均身高下降的主要原因。背后深层原因是随着科技进步，产妇能够自主选择分娩日期、提前生下孩子，而早产或是刻意控制饮食都会影响新生儿的体重，进而影响成年后的身高。森崎表示，10年后，日本人的身高可能会持续降低，男性可能会再矮两厘米左右。不过，一位身高168厘米的日本男性称：“我不会纠结身高问题，最重要的是要有自信。” (严格)

　　(来源：环球时报)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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